本期將從需求爆發(fā)、供給變革量大維度解析這場“算力+電力”的雙向奔赴如何重塑全球能源與經(jīng)濟格局。
2025年，全球AI算力需求以指數(shù)級速度攀升，而支撐這一增長的底層邏輯并非僅僅是芯片，而是電力——這一曾被視作傳統(tǒng)工業(yè)血液的能源，正在成為數(shù)字經(jīng)濟的“新石油”。在此背景下，AI與電力的深度融合，不僅是技術迭代的必然，更催生了萬億級市場機遇。
AI需求端
AI的每一個環(huán)節(jié)其實都是耗電大戶。在日常使用時，在全球已推出的數(shù)百個AI大模型中，僅ChatGPT每天就要消耗50萬千瓦時電力來響應用戶超2億的應用需求，這相當于1.7萬個美國家庭的日均用電量。隨著全球用戶數(shù)量、使用頻率的增加，耗電量也將不斷累積。而隨著多模態(tài)大模型、自動駕駛、工業(yè)數(shù)字孿生等技術的普及，AI算力需求正從“線性增長”轉向“指數(shù)級躍遷”。
AI供給端
在電網(wǎng)側，AI將賦能實現(xiàn)“智慧調度”。目前看AI技術正深度滲透電力全鏈條，例如在預測與調度上看，中國華能將工業(yè)過程溫度控制系統(tǒng)與“睿智小能”AI助手相結合，保證溫度精準控制與快速響應，并根據(jù)歷史數(shù)據(jù)給出控制參數(shù)建議等。
在故障預警上，AI通過分析歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)，AI可以快速識別設備故障類型和位置，輔助運維人員進行故障診斷和定位，縮短故障處理時間，提高供電可靠性。
在負荷預測上，AI可以分析歷史用電數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)等信息，預測未來用電負荷，幫助電力公司優(yōu)化發(fā)電計劃，提高電網(wǎng)運行效率。
市場前景與潛力
預計到2025年，全球AI+能源產(chǎn)業(yè)的市場規(guī)模將達到數(shù)百億美元，智能電網(wǎng)、智慧油田、智慧煤礦等領域將成為主要增長點。
未來發(fā)展趨勢
盡管AI在電力市場的應用前景廣闊，但仍面臨一些挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)安全、技術標準和人才短缺等問題。然而，AI與電力行業(yè)的深度融合，從愛迪生實驗室的直流電網(wǎng)，到特高壓輸電的“電力高速公路”，再到AI賦能的能源互聯(lián)網(wǎng)，推動了新型電力系統(tǒng)的智能化發(fā)展，不斷優(yōu)化電力行業(yè)的應用場景，降低了開發(fā)成本。有望成為電力行業(yè)轉型升級的核心驅動力，推動電力市場邁向智能化、高效化和可持續(xù)發(fā)展的新時代。